OPEN SKILL LIBRARY 无需注册 · 无需上传产品到本站 · 面向所有 AI
给 AI 装备专业技能,不替 AI 工作

让 AI 主动问对问题,
再把产品设计对。

一套开放的电商视觉设计技能,让 ChatGPT、Gemini、豆包等 AI 主动引导新手:补充真实照片、核对参数、规划整套画面,再逐张作图与检查。

免费接入技能
✓ 无登录 · ✓ 无用户资料存储 · ✓ AI 聊天窗口内完成
✧ AI 主动引导,而不是让小白写提示词
AI DESIGN SESSION Guided mode
我想做一套亚马逊挂脖风扇的详情图。
YOU
✦
AI · 自动使用设计技能

好的,我先帮你核对真实产品,避免后面反复修改。请在当前聊天补充:

↥
产品正面图看清轮廓、按键和屏幕
必需
↥
产品背面图核对接口、风口与结构
必需

※ 照片请直接上传至你的 AI 聊天窗口

产品尺寸已确认吗? 单选
● 已确认○ 暂时不知道
✦
结构锁定优先尺寸 / 接口 / 颜色 / 配件数量
STEP 01 / 06
0网站用户账户
0顾客图片存储
6首批专业技能
∞未来可扩展的 AI 场景
HOW IT WORKS

一接入,就让 AI 带着你做。

不是另外一个绘图网站,也不是一堆让用户自己理解的提示词。
专业流程由技能驱动,实际操作仍在用户熟悉的 AI 中。

01
⌁

接入技能

选择适合你 AI 的连接方式;支持技能包、MCP,或通用启动指令。

02
▧

AI 主动询问

少量填写题、选择题与照片附件。只问缺少的关键资料,不重复问。

03
◈

锁定实物并设计

先把正反面、接口、尺寸等核实清楚,再安排差异化的整套画面。

04
✓

逐图审核交付

对比真实产品和生成结果。出错只修错处,正确的部分继续保留。

WHY IT MATTERS

真正减少返工,
从第一张参考图开始。

好图片不只看画面是否漂亮,更要做到产品正确、卖点明确、尺寸合规。

▧01 — PRODUCT TRUTH

正反面图,先锁定结构

要求 AI 辨认左右、按键、接口、风道、数量与尺寸。对看不见的位置不猜测、不补画。

✓外形比例CONFIRMED
✓充电接口CONFIRMED
?背部细节ASK FIRST
✧02 — STORYBOARD

整套不重复

产品大图、结构特写、场景、操作与参数有不同分工。避免六张都是模特或同一套背景。

卖点结构场景操作规格
◎03 — QUALITY GATE

有问题才返工

自动组织视觉检查清单:实物结构、英语文案、尺寸、亚马逊规范;不确定就标待复核。

✓ 真实商品 ✓ 卖点一致 ? 需核对的像素
SKILL LIBRARY

技能不是单条提示词,
而是一套可执行的方法。

六项技能相互协作。AI可按用户意图自动选择,所有技能公开可读且版本化。

GET CONNECTED

用你熟悉的 AI,
不需要换一个绘图网站。

网站没有顾客数据表单。你只需连接一次可用的技能方式,或复制启动指令,然后回 AI 聊天完成所有事情。

MCP · 取决于账号和客户端支持

在 ChatGPT 中启用设计技能

支持创建/连接自定义 MCP 应用的账号,可配置本站公开只读端点;否则将启动指令复制到聊天即可使用。照片留在 ChatGPT。

PUBLIC MCP ENDPOINThttps://your-domain.example/mcp
下载 Gemini 技能包 ↓

原生弹窗依赖 AI 客户端支持;图片在 AI 聊天中上传,不会上传到本站。

AI 启动指令 · PREVIEW只读
正在加载公开启动指令...
PRIVACY BY DESIGN

用户的产品资料,
本来就不应该放在技能网站。

本站只分发技能、公开规则和空白问卷格式。不提供用户账户、产品上传、图片编辑页面或项目存储。顾客的照片、参数、对话历史和成图留在他们选择的 AI 平台。

✓ 无登录、无用户数据库
✓ 不接收产品实物图片
✓ MCP 仅接受公开技能名称和阶段枚举
✓ 不设置网页埋点与广告追踪
客户端自身的数据政策由对应 AI 平台决定;服务器基础网络日志需在部署时一并配置关闭或最小化。
QUICK ANSWERS

先把边界说清楚。

接入后,AI一定会主动弹出填空表单吗?+

不能保证。部分 AI 客户端支持原生表单或 MCP Elicitation;不支持时技能会让 AI 在聊天中用清晰的选择题与简短问题引导。正反面照片须作为 AI 聊天附件上传。

我以前在 ChatGPT 的产品资料,能自动找回来吗?+

技能会指引 AI 优先利用它当前有权限查看的上下文与记忆,但不同 AI 的跨会话记忆范围并不相同。找不到的实拍图或数据需要重新提供,绝不能凭空补造。

接入技能后,能保证每张图100%正确吗?+

不能仅靠提示词保证。产品实物的多视角证据、局部合成、AI图像模型能力,以及用户最终复核仍很重要。本技能会明确标记未知、异常与待复核事项。